Տասը տարի անց ոչ ոք չգիտի, թե երբ

Ավելի քիչ տեղեկացված մարդը, ով կարդացել է քվանտային համակարգիչների մասին հրապարակումների մի ամբողջ փունջ, կարող է տպավորություն ստեղծվել, որ դրանք «պատրաստի» մեքենաներ են, որոնք աշխատում են այնպես, ինչպես սովորական համակարգիչները: Ոչինչ ավելի սխալ չէր կարող լինել: Ոմանք նույնիսկ կարծում են, որ քվանտային համակարգիչներ դեռ չկան։ Իսկ մյուսները մտածում են, թե ինչի համար են դրանք օգտագործվելու, քանի որ դրանք նախատեսված չեն զրոյական մեկ համակարգերը փոխարինելու համար:

Մենք հաճախ ենք լսում, որ առաջին իրական և ճիշտ գործող քվանտային համակարգիչները կհայտնվեն մոտ մեկ տասնամյակից: Այնուամենայնիվ, ինչպես հոդվածում նշել է Linley Group-ի գլխավոր վերլուծաբան Լինլի Գվենապը, «Երբ մարդիկ ասում են, որ քվանտային համակարգիչը կհայտնվի տասը տարի հետո, նրանք չգիտեն, թե երբ դա տեղի կունենա»:

Չնայած այս անհասկանալի իրավիճակին, մրցակցության մթնոլորտ է ստեղծվել այսպես կոչված քվանտային գերակայություն. Անհանգստացած լինելով քվանտային աշխատանքով և չինացիների հաջողություններով՝ ամերիկյան վարչակազմն անցած դեկտեմբերին ընդունեց Ազգային քվանտային նախաձեռնության ակտը (1) Փաստաթուղթը նախատեսված է դաշնային աջակցություն տրամադրելու քվանտային հաշվարկների և տեխնոլոգիաների հետազոտության, զարգացման, ցուցադրման և կիրառման համար: Կախարդական տասը տարվա ընթացքում ԱՄՆ կառավարությունը միլիարդներ կծախսի քվանտային հաշվողական ենթակառուցվածքի, էկոհամակարգի ստեղծման և մարդկանց հավաքագրելու համար: Քվանտային համակարգիչների բոլոր խոշոր մշակողները՝ D-Wave, Honeywell, IBM, Intel, IonQ, Microsoft և Rigetti, ինչպես նաև 1QBit և Zapata քվանտային ալգորիթմների ստեղծողները ողջունեցին դա: Ազգային քվանտային նախաձեռնություն.

D-WAve-ի պիոներները

2007 թվականին D-Wave Systems-ը ներկայացրեց 128 կուբիթանոց չիպ (2), կանչեց աշխարհի առաջին քվանտային համակարգիչը. Սակայն վստահություն չկար՝ կարելի՞ է այդպես անվանել. ցուցադրվել է միայն նրա աշխատանքը՝ առանց շինարարության մանրամասների։ 2009 թվականին D-Wave Systems-ը Google-ի համար մշակել է «քվանտային» պատկերների որոնման համակարգ։ 2011 թվականի մայիսին Lockheed Martin-ը ձեռք բերեց քվանտային համակարգիչ D-Wave Systems-ից։ D-ալիք մեկը 10 մլն դոլարի դիմաց՝ միաժամանակ կնքելով դրա շահագործման և համապատասխան ալգորիթմների մշակման բազմամյա պայմանագիր։

2012 թվականին այս մեքենան ցուցադրեց ամենացածր էներգիայով պտուտակավոր սպիտակուցի մոլեկուլը գտնելու գործընթացը։ D-Wave Systems-ի հետազոտողները օգտագործում են տարբեր թվեր ունեցող համակարգեր qubits, կատարեց մի շարք մաթեմատիկական հաշվարկներ, որոնցից մի քանիսը շատ ավելին էին դասական համակարգիչների հնարավորություններից։ Այնուամենայնիվ, 2014-ի սկզբին Ջոն Սմոլինը և Գրեհեմ Սմիթը հրապարակեցին մի փաստաթուղթ, որտեղ պնդում էին, որ D-Wave Systems մեքենան մեքենա չէ: Սրանից անմիջապես հետո Բնության ֆիզիկան ներկայացրեց փորձերի արդյունքները, որոնք ապացուցում էին, որ D-Wave One-ն ի վերջո...

Մեկ այլ թեստ, որն անցկացվել է 2014 թվականի հունիսին, ցույց չի տվել, որ տարբերություն չկա դասական համակարգչի և D-Wave Systems մեքենայի միջև, սակայն ընկերությունը պատասխանել է, որ տարբերությունը նկատելի է միայն թեստում լուծվածներից ավելի բարդ խնդիրների դեպքում: 2017 թվականի սկզբին ընկերությունը ներկայացրել է ավտոմեքենա, որը ենթադրաբար բաղկացած է 2 հազար քյուբիթորը 2500 անգամ ավելի արագ էր, քան ամենաարագ դասական ալգորիթմները։ Եվ կրկին երկու ամիս անց մի խումբ գիտնականներ ապացուցեցին, որ այս համեմատությունը ճշգրիտ չէ։ Շատ թերահավատների համար D-Wave համակարգերը դեռևս ոչ թե քվանտային համակարգիչներ են, այլ նրանց սիմուլյացիաներ օգտագործելով դասական մեթոդներ.

Չորրորդ սերնդի D-Wave համակարգը օգտագործում է քվանտային կռումիսկ քյուբիթի վիճակներն իրականացվում են գերհաղորդիչ քվանտային սխեմաների միջոցով (այսպես կոչված Ջոզեֆսոնի հանգույցների հիման վրա)։ Նրանք գործում են գրեթե բացարձակ զրոյական միջավայրում և պարծենում են 2048 կուբիթ համակարգով: 2018 թվականի վերջին D-Wave-ը ներկայացրեց շուկա ՑԱՏԿՈՒՄ, այսինքն՝ քո իրական ժամանակի քվանտային կիրառական միջավայր (KAE): Ամպային լուծումը արտաքին հաճախորդներին հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում մուտք գործել քվանտային հաշվարկ:

2019 թվականի փետրվարին D-Wave-ը հայտարարեց հաջորդ սերնդի մասին  Պեգասուս. Հայտարարվել է, որ այն «աշխարհի ամենաընդարձակ առևտրային քվանտային համակարգը» է՝ վեցի փոխարեն տասնհինգ կապով մեկ քյուբիթում, ավելի քան 5 քուբիթ և միացնելով նախկինում անհայտ մակարդակով աղմուկի չեղարկումը: Սարքը պետք է վաճառքի հանվի հաջորդ տարվա կեսերին։

Կուբիտներ կամ սուպերպոզիցիաներ գումարած խճճվածություն

Ստանդարտ համակարգչային պրոցեսորները հիմնվում են փաթեթների կամ տեղեկատվության կտորների վրա, որոնցից յուրաքանչյուրը ներկայացնում է մեկ այո կամ ոչ պատասխան: Քվանտային պրոցեսորները տարբեր են: Նրանք չեն աշխատում զրոյական մեկ աշխարհում. արմունկի ոսկոր, քվանտային տեղեկատվության ամենափոքր և անբաժանելի միավորը նկարագրված երկչափ համակարգն է Հիլբերտի տարածություն. Հետեւաբար, այն տարբերվում է դասական չղջիկից նրանով, որ կարող է լինել ներսում ցանկացած սուպերպոզիցիա երկու քվանտային վիճակ. Որպես կիուբիտի ֆիզիկական մոդել, առավել հաճախ տրված օրինակը ½ սպինով մասնիկն է, ինչպիսին է էլեկտրոնը կամ մեկ ֆոտոնի բևեռացումը:

Կուբիտների հզորությունը օգտագործելու համար դուք պետք է միացնեք դրանք՝ օգտագործելով կոչվող պրոցեսը շփոթություն. Ավելացված յուրաքանչյուր քյուբիթով, պրոցեսորի վերամշակման հզորությունը կրկնապատկվում է ինքներդ, քանի որ խճճվածությունների թիվը ուղեկցվում է պրոցեսորում արդեն առկա բոլոր վիճակների հետ նոր քյուբիթի խճճմամբ (3) Բայց քյուբիթներ ստեղծելն ու համադրելը, իսկ հետո նրանց բարդ հաշվարկներ անելն ասելը հեշտ գործ չէ: Նրանք մնում են չափազանց զգայուն է արտաքին ազդեցությունների նկատմամբինչը կարող է հանգեցնել հաշվարկի սխալների, իսկ վատագույն դեպքում՝ խճճված քյուբիթների քայքայման, այսինքն. decoherenceորը քվանտային համակարգերի իրական անեծքն է։ Քանի որ ավելի շատ քյուբիթներ են ավելացվում, արտաքին ուժերի բացասական ազդեցությունը մեծանում է: Այս խնդրի լուծման ուղիներից մեկը լրացուցիչ ակտիվացնելն է qubits «ՎԵՐԱՀՍԿՈՂՈՒԹՅՈՒՆ»որի միակ գործառույթը ելքային տվյալների ստուգումն ու ուղղումն է։

3. IBM 50-qubit համակարգի խորհրդանշական ներկայացում

Այնուամենայնիվ, սա նշանակում է, որ ավելի հզոր քվանտային համակարգիչներ կպահանջվեն, որոնք օգտակար կլինեն բարդ խնդիրների լուծման համար, ինչպես օրինակ՝ որոշել, թե ինչպես են սպիտակուցի մոլեկուլները ծալվում կամ ատոմների ներսում ֆիզիկական գործընթացները նմանակում: շատ քյուբիթ. Թոմ Ուոթսոնը Նիդեռլանդների Դելֆթի համալսարանից վերջերս BBC News-ին ասել է.

-

Մի խոսքով, եթե քվանտային համակարգիչները ցանկանում են թռիչք կատարել, դուք պետք է պարզ միջոց մտածեք մեծ և կայուն qubit պրոցեսորներ արտադրելու համար:

Քանի որ քյուբիթներն անկայուն են, դրանցից շատերով համակարգ ստեղծելը չափազանց դժվար է: Այսպիսով, եթե, ի վերջո, qubits-ը որպես քվանտային հաշվողական հայեցակարգ ձախողվի, գիտնականներն ունեն այլընտրանք՝ քվանտային քուբիթային դարպասներ:

Purdue University-ի թիմը npj Quantum Information-ում հրապարակել է հետազոտություն՝ մանրամասնելով դրանց ստեղծումը: Գիտնականները կարծում են, որ ՇնորհավորանքներԻ տարբերություն քյուբիթների, դրանք կարող են գոյություն ունենալ ավելի քան երկու վիճակներում, օրինակ՝ 0, 1 և 2, և յուրաքանչյուր ավելացված վիճակի համար մեկ qudit-ի հաշվողական հզորությունը մեծանում է: Այլ կերպ ասած, դուք պետք է կոդավորեք և մշակեք նույն քանակությամբ տեղեկատվություն: ավելի քիչ համբավ քան քյուբիթները:

Կուդիտներ պարունակող քվանտային դարպասներ ստեղծելու համար Փուրդյուի թիմը կոդավորեց չորս քուդիտ երկու խճճված ֆոտոնների՝ հաճախականության և ժամանակի առումով: Թիմն ընտրեց ֆոտոնները, քանի որ դրանք հեշտությամբ չեն ենթարկվում շրջակա միջավայրի ազդեցությանը, և բազմաթիվ տիրույթների օգտագործումը թույլ է տալիս ավելի մեծ խճճվել ավելի քիչ ֆոտոնների հետ: Ավարտված դարպասն ուներ 20 քյուբիթ հաշվողական հզորություն, թեև դրա համար պահանջվում էր ընդամենը չորս քյուդիթ՝ ֆոտոնների օգտագործման շնորհիվ հավելյալ կայունությամբ, ինչը խոստումնալից համակարգ է դարձնում ապագա քվանտային համակարգիչների համար:

Սիլիկոնային կամ իոնային թակարդներ

Թեև ոչ բոլորն են կիսում այս կարծիքը, քվանտային համակարգիչներ ստեղծելու համար սիլիցիումի օգտագործումը, ըստ երևույթին, ունի հսկայական առավելություններ, քանի որ սիլիկոնային տեխնոլոգիան լավ է հաստատված, և արդեն կա դրա հետ կապված մեծ արդյունաբերություն: Սիլիկոնն օգտագործվում է Google-ի և IBM-ի քվանտային պրոցեսորներում, թեև այն սառեցվում է մինչև շատ ցածր ջերմաստիճան: Այն իդեալական նյութ չէ քվանտային համակարգերի համար, սակայն գիտնականներն աշխատում են դրա վրա:

Համաձայն Nature-ի վերջին հրապարակման՝ հետազոտողների թիմն օգտագործել է միկրոալիքային էներգիա՝ սիլիցիումի մեջ կախված երկու էլեկտրոնային մասնիկները հավասարեցնելու համար, այնուհետև դրանք օգտագործել են մի շարք փորձնական հաշվարկներ կատարելու համար: Խումբը, որը ներառում էր, մասնավորապես, Վիսկոնսին-Մեդիսոնի համալսարանի գիտնականները, «կասեցրեց» մեկ էլեկտրոնային քյուբիթները սիլիցիումի կառուցվածքում, որի պտույտը որոշվում էր միկրոալիքային ճառագայթման էներգիայով: Սուպերպոզիցիայի դեպքում էլեկտրոնը միաժամանակ պտտվել է երկու տարբեր առանցքների շուրջ։ Այնուհետև երկու քյուբիթները համակցվեցին և ծրագրավորվեցին թեստային հաշվարկներ կատարելու համար, որից հետո հետազոտողները համեմատեցին համակարգի կողմից ստեղծված տվյալները ստանդարտ համակարգչից ստացված տվյալների հետ, որոնք կատարում էին նույն թեստային հաշվարկները: Տվյալները շտկելուց հետո ծրագրավորվող երկու բիթ քվանտային սիլիկոնային պրոցեսոր.

Չնայած սխալի մակարդակը դեռ շատ ավելի բարձր է, քան այսպես կոչված իոնային թակարդներում (սարքեր, որոնք պահում են լիցքավորված մասնիկներ, ինչպիսիք են իոնները, էլեկտրոնները, պրոտոնները որոշ ժամանակով) կամ համակարգիչներում։  հիմնված գերհաղորդիչների վրա, ինչպիսին է D-Wave-ը, ձեռքբերումը մնում է ուշագրավ, քանի որ կուբիթները արտաքին աղմուկից մեկուսացնելը չափազանց դժվար է: Փորձագետները հնարավորություններ են տեսնում համակարգը մեծացնելու և կատարելագործելու համար: Իսկ սիլիցիումի օգտագործումը, տեխնոլոգիական ու տնտեսական տեսանկյունից, առանցքային նշանակություն ունի այստեղ։

Այնուամենայնիվ, շատ հետազոտողների համար սիլիցիումը քվանտային հաշվարկների ապագան չէ: Անցյալ տարվա դեկտեմբերին տեղեկություն հայտնվեց, որ ամերիկյան IonQ ընկերության ինժեներները իտերբիում են օգտագործել՝ ստեղծելու աշխարհի ամենաարդյունավետ քվանտային համակարգիչը, որը գերազանցում է D-Wave և IBM համակարգերին:

Արդյունքում ստացվեց մի մեքենա, որը պարունակում էր մեկ ատոմ իոնային թակարդում (4) կոդավորման համար օգտագործում է մեկ տվյալների քյուբիթ, իսկ քյուբիթները կառավարվում և չափվում են հատուկ լազերային իմպուլսների միջոցով: Համակարգիչն ունի հիշողություն, որը կարող է պահել 160 կուբիթ տվյալներ: Այն կարող է նաև կատարել հաշվարկներ միաժամանակ 79 քյուբիթների վրա:

4. IonQ իոնային թակարդի դիագրամ

IonQ-ի գիտնականները ստանդարտ թեստ են անցկացրել այսպես կոչված Bernstein-Waziraniego ալգորիթմ. Մեքենայի խնդիրն էր կռահել 0-ից 1023-ի միջև ընկած թիվը: Դասական համակարգիչները պահանջում են տասնմեկ փորձ 10-բիթանոց համարի համար: Քվանտային համակարգիչներն օգտագործում են երկու մոտեցում՝ արդյունքը 100% վստահությամբ գուշակելու համար։ Առաջին փորձի ժամանակ IonQ քվանտային համակարգիչը գուշակել է տրված թվերի միջինը 73%-ը։ Երբ ալգորիթմը գործարկվում է 1-ից 1023-ի միջև ընկած ցանկացած թվի համար, սովորական համակարգիչը հաջողության հավանականություն ունի 0,2%, իսկ IonQ-ն ունի հաջողության 79% հավանականություն:

IonQ-ն կարծում է, որ իոնային թակարդի վրա հիմնված համակարգերը գերազանցում են սիլիկոնային քվանտային համակարգիչները, որոնք կառուցում են Google-ը և այլ ընկերություններ: Նրանց 79-կիուբիթանոց մատրիցը գերազանցում է Google-ի Bristlecone քվանտային պրոցեսորին 7 կուբիթով: IonQ արդյունքը նույնպես սենսացիոն է, երբ խոսքը վերաբերում է համակարգի հուսալիությանը: Մեքենայի ստեղծողների խոսքով, մեկ քյուբիթի համար այն մնում է 99,97%, ինչը նշանակում է 0,03% սխալի մակարդակ, մինչդեռ մրցույթի լավագույն արդյունքները միջինում կազմել են մոտ 0,5%: IonQ սարքի երկու բիթ սխալի մակարդակը պետք է լինի 99,3%, մինչդեռ մրցակիցների մեծ մասը 95% -ից ցածր է:

Արժե ավելացնել, որ Google-ի հետազոտողների կարծիքով. քվանտային գերակայություն – այն կետը, երբ քվանտային համակարգիչը գերազանցում է բոլոր մյուս հասանելի մեքենաներին – արդեն կարելի է հասնել 49 քյուբիթանոց քվանտային համակարգչի դեպքում, պայմանով, որ երկու քյուբիթանոց դարպասների սխալի մակարդակը 0,5%-ից ցածր է: Այնուամենայնիվ, քվանտային հաշվարկում իոնային թակարդի մեթոդը դեռևս բախվում է հաղթահարման հիմնական խոչընդոտների՝ կատարման դանդաղ ժամանակի և հսկայական չափի, ինչպես նաև տեխնոլոգիայի ճշգրտության և մասշտաբայնության:

Գաղտնագրերի ամրոց ավերակների մեջ և այլ հետևանքներ

2019 թվականի հունվարին՝ CES 2019-ին, IBM-ի գործադիր տնօրեն Ջիննի Ռոմետին հայտարարեց, որ IBM-ն արդեն առաջարկում է ինտեգրված քվանտային հաշվողական համակարգ կոմերցիոն օգտագործման համար։ IBM քվանտային համակարգիչներ5) ֆիզիկապես տեղակայված են Նյու Յորքում՝ որպես համակարգի մաս IBM Q System One. Օգտագործելով Q Network-ը և Q Quantum Computational Center-ը, մշակողները կարող են հեշտությամբ օգտագործել Qiskit ծրագրակազմը քվանտային ալգորիթմներ կազմելու համար: Այսպիսով, IBM քվանտային համակարգիչների հաշվողական հզորությունը հասանելի է որպես ամպային հաշվողական ծառայություն, մատչելի գներով։

D-Wave-ը նույնպես որոշակի ժամանակ տրամադրում է նման ծառայություններ, և այլ խոշոր խաղացողներ (օրինակ՝ Amazon-ը) պլանավորում են նմանատիպ քվանտային ամպային առաջարկներ։ Microsoft-ը ավելի հեռուն գնաց ներդրման հետ Q# ծրագրավորման լեզու (արտասանվում է նման), որը կարող է գործարկել Visual Studio-ն և աշխատել նոութբուքի վրա: Ծրագրավորողները գործիք ունեն քվանտային ալգորիթմները մոդելավորելու և դասական և քվանտային հաշվարկների միջև ծրագրային կամուրջ ստեղծելու համար:

Այնուամենայնիվ, հարցն այն է, թե իրականում ինչի՞ համար են օգտակար համակարգիչները և դրանց հաշվողական հզորությունը: Անցյալ տարվա հոկտեմբերին Science ամսագրում հրապարակված ուսումնասիրության մեջ IBM-ի, Վաթերլոյի համալսարանի և Մյունխենի տեխնիկական համալսարանի գիտնականները փորձել են մոտավոր գնահատել այն խնդիրների տեսակները, որոնց համար քվանտային համակարգիչները լավագույնս հարմար են թվում:

Հետազոտության համաձայն՝ նման սարքերը կկարողանան բարդ լուծել գծային հանրահաշիվ և օպտիմալացման խնդիրներ. Անորոշ է հնչում, բայց կարող են լինել ավելի հեշտ և էժան լուծումների հնարավորություններ այն հարցերի համար, որոնք ներկայումս պահանջում են մեծ ջանք, ռեսուրսներ և ժամանակ, և երբեմն մեզ հասանելի չեն:

5. IBM Quantum Computer

Օգտակար քվանտային հաշվարկ տրամագծորեն փոխել ծածկագրության ոլորտը. Դրանց շնորհիվ գաղտնագրման կոդերը կարող էին արագ և, հնարավոր է, կոտրվել բլոկչեյն տեխնոլոգիան կկործանվի. RSA կոդավորումն այժմ կարծես հուսալի և անխախտելի անվտանգություն է, որը պաշտպանում է աշխարհի տվյալների և հաղորդակցությունների մեծ մասը: Այնուամենայնիվ, բավականաչափ հզոր քվանտային համակարգիչը կարող է հեշտությամբ կոտրել RSA կոդավորումը միջոցով Շորի ալգորիթմը.

Ինչպե՞ս կանխել դա: Ոմանք կողմնակից են հանրային գաղտնագրման բանալիների երկարությունը մեծացնելուն այնքան, որքան անհրաժեշտ է քվանտային ապակոդավորումը հաղթահարելու համար: Մյուսների կարծիքով՝ այն պետք է միայնակ օգտագործվի հաղորդակցության անվտանգությունն ապահովելու համար։ Քվանտային ծածկագրության շնորհիվ տվյալների գաղտնալսման բուն գործողությունը կփչացնի այն, որից հետո մասնիկը կեղծող անձը չի կարողանա օգտակար տեղեկատվություն ստանալ դրանից, իսկ ստացողին կզգուշացվի գաղտնալսման փորձի մասին:

Հաճախ նշվում են նաև քվանտային հաշվարկների հնարավոր կիրառությունները: տնտեսական վերլուծություն և կանխատեսում. Քվանտային համակարգերով շուկայական վարքագծի բարդ մոդելները կարող են ընդլայնվել՝ ներառելով շատ ավելի շատ փոփոխականներ, քան նախկինում, ինչը կհանգեցնի ավելի ճշգրիտ ախտորոշումների և կանխատեսումների: Քվանտային համակարգչով հազարավոր փոփոխականներ միաժամանակ մշակելով՝ հնարավոր կլինի նաև նվազեցնել զարգացման համար պահանջվող ժամանակը և ծախսերը: նոր դեղամիջոցներ, տրանսպորտային և լոգիստիկ լուծումներ, մատակարարման շղթաներ, կլիմայական մոդելներինչպես նաև հսկայական բարդության բազմաթիվ այլ խնդիրների լուծման համար:

Նարգիզ օրենքը

Հին համակարգիչների աշխարհն ուներ իր Մուրի օրենքը, մինչդեռ քվանտային համակարգիչները պետք է առաջնորդվեն այսպես կոչված. Նարգիզ օրենքը. Այն իր անունը պարտական ​​է Google-ի ամենահայտնի քվանտային մասնագետներից մեկին, Հարթմութ Նևենա (6), որը նշում է, որ քվանտային հաշվողական տեխնոլոգիայի առաջընթացը ներկայումս կատարվում է Հայաստանում կրկնակի էքսպոնենցիալ տոկոսադրույք.

Սա նշանակում է, որ հաջորդական կրկնությունների միջոցով արտադրողականությունը կրկնապատկելու փոխարեն, ինչպես դա եղավ դասական համակարգիչների և Մուրի օրենքի դեպքում, քվանտային տեխնոլոգիան շատ ավելի արագ է բարձրացնում արտադրողականությունը:

Փորձագետները կանխատեսում են քվանտային գերազանցության սկիզբը, որը կարող է թարգմանվել ոչ միայն քվանտային համակարգիչների գերազանցության ցանկացած դասական մեթոդների նկատմամբ, այլ նաև այլ կերպ՝ որպես օգտակար քվանտային համակարգիչների դարաշրջանի սկիզբ: Սա ճանապարհ կհարթի քիմիայի, աստղաֆիզիկայի, բժշկության, անվտանգության, հաղորդակցության և շատ ավելին ոլորտներում առաջընթացի հասնելու համար:

Սակայն կա նաեւ կարծիք, որ նման գերազանցություն երբեք չի լինի, գոնե տեսանելի ապագայում։ Թերահավատության ավելի մեղմ տարբերակն այն է Քվանտային համակարգիչները երբեք չեն փոխարինի դասական համակարգիչներին, քանի որ դրանք նախատեսված չեն դրա համար: Դուք չեք կարող փոխարինել iPhone-ը կամ համակարգիչը քվանտային մեքենայով, ինչպես որ չեք կարող փոխարինել թենիսի կոշիկները… միջուկային ավիակիրով. Դասական համակարգիչները թույլ են տալիս խաղալ խաղեր, ստուգել էլ.փոստը, շրջել համացանցում և գործարկել ծրագրեր: Քվանտային համակարգիչները հիմնականում աշխատում են սիմուլյացիաներ, որոնք չափազանց բարդ են համակարգչային բիթերի վրա աշխատող երկուական համակարգերի համար: Այսինքն՝ անհատ սպառողները գրեթե ոչ մի օգուտ չեն ստանա սեփական քվանտային համակարգչից, բայց գյուտի իրական շահառուները կլինեն, օրինակ, ՆԱՍԱ-ն կամ Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտը։

Ժամանակը ցույց կտա, թե որ մոտեցումն է ավելի նպատակահարմար՝ IBM, թե Google: Համաձայն Նևենի օրենքի՝ մեզ ընդամենը մի քանի ամիս է մնացել այս կամ այն ​​թիմի կողմից քվանտային գերազանցության լիարժեք ցուցադրումից: Եվ սա այլեւս հեռանկար չէ «տասը տարի հետո, այսինքն՝ ոչ ոք չգիտի, թե երբ»։