Կղզին անպայման սեր չէ

Մարդու ուղեղի պարունակությունը վերծանելու փորձ կատարող լաբորատորիաներից ստացված հաղորդումները, անշուշտ, անհանգստացնում են շատերին: Ուշադիր նայելով այս տեխնիկան՝ մի փոքր կհանգստանաք։

2013 թվականին Կիոտոյի համալսարանի ճապոնացի գիտնականները հաջողության են հասել 60% ճշգրտությամբ:կարդալ երազներ »քնի ցիկլի սկզբում որոշ ազդանշանների վերծանման միջոցով: Գիտնականները մագնիսական ռեզոնանսային տոմոգրաֆիա են կիրառել՝ վերահսկելու առարկաներին: Նրանք կառուցեցին տվյալների բազան՝ խմբավորելով օբյեկտները լայն տեսողական կատեգորիաների: Փորձերի վերջին փուլում հետազոտողները կարողացել են բացահայտել այն պատկերները, որոնք կամավորները տեսել են իրենց երազներում:

ՄՌՏ սկանավորման ընթացքում ուղեղի շրջանների ակտիվացում

2014 թվականին Յեյլի համալսարանի մի խումբ հետազոտողներ՝ Ալան Ս. Քոուենի գլխավորությամբ, ճիշտ. վերստեղծել մարդկային դեմքերի պատկերները, հիմնված ուղեղի ձայնագրությունների վրա, որոնք ստեղծվել են հարցվողներից՝ ի պատասխան ցուցադրված պատկերների: Հետազոտողները այնուհետև քարտեզագրել են մասնակիցների ուղեղի ակտիվությունը, այնուհետև ստեղծել են փորձարկվողների պատասխանների վիճակագրական գրադարան անհատներին:

Նույն թվականին Millennium Magnetic Technologies-ը (MMT) դարձավ առաջին ընկերությունը, որն առաջարկեց ծառայությունը «մտքերի ձայնագրում ». Օգտագործելով մեր սեփական, արտոնագրված, այսպես կոչված. , MMT-ը նույնացնում է ճանաչողական օրինաչափությունները, որոնք համապատասխանում են հիվանդի ուղեղի գործունեությանն ու մտքի օրինաչափություններին: Այս տեխնոլոգիան օգտագործում է ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում (fMRI) և կենսաչափական վիդեո վերլուծություն՝ դեմքերը, առարկաները ճանաչելու և նույնիսկ ճշմարտությունն ու սուտը բացահայտելու համար:

2016 թվականին Բերկլիի Կալիֆորնիայի համալսարանի նյարդաբան Ալեքսանդր Հութը և նրա թիմը ստեղծեցին «իմաստաբանական ատլաս» վերծանելով մարդկային մտքերը. Համակարգը, ի թիվս այլ բաների, օգնեց բացահայտել ուղեղի այն հատվածները, որոնք համապատասխանում են նմանատիպ նշանակություն ունեցող բառերին: Հետազոտողները հետազոտությունն անցկացրել են fMRI-ի միջոցով, և մասնակիցները սկանավորման ընթացքում լսել են տարբեր պատմություններ պատմող հաղորդումներ: Ֆունկցիոնալ ՄՌՏ-ն բացահայտեց ուղեղում արյան հոսքի նուրբ փոփոխությունները՝ չափելով նյարդաբանական ակտիվությունը: Փորձը ցույց է տվել, որ ուղեղի կեղեւի առնվազն մեկ երրորդը ներգրավված է լեզվական գործընթացներում:

Մեկ տարի անց՝ 2017 թվականին, Կարնեգի Մելոն համալսարանի (CMU) գիտնականները՝ Մարսել Յուստի գլխավորությամբ, մշակեցին. դժվար մտքերը բացահայտելու միջոցօրինակ՝ «դատավարության ժամանակ վկան բղավել է». Գիտնականներն օգտագործել են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ և ուղեղի պատկերման տեխնոլոգիա՝ ցույց տալու համար, թե ինչպես են ուղեղի տարբեր հատվածները մասնակցում նմանատիպ մտքերի ստեղծմանը:

2017 թվականին Փրդյուի համալսարանի հետազոտողները մտքի ընթերցանություն են կիրառել արհեստական ​​բանականություն. Նրանք մի խումբ առարկաներ դրեցին fMRI սարքի վրա, որոնք սկանավորեցին նրանց ուղեղը և դիտեցին կենդանիների, մարդկանց և բնական տեսարանների տեսանյութեր: Այս տեսակի ծրագրերը մշտական ​​հիմունքներով հասանելի են եղել տվյալներին: Սա օգնեց նրա սովորելուն, և արդյունքում նա սովորեց ճանաչել մտքերը, ուղեղի վարքի ձևերը կոնկրետ պատկերների համար: Հետազոտողները հավաքել են ընդհանուր առմամբ 11,5 ժամ fMRI տվյալներ:

Այս տարվա հունվարին Scientific Reports-ը հրապարակեց Նյու Յորքի Կոլումբիայի համալսարանի Նիմա Մեսգարանիի հետազոտության արդյունքները, որը վերստեղծեց ուղեղի օրինաչափությունները՝ այս անգամ ոչ թե երազներ, բառեր և նկարներ, այլ լսված ձայներ. Հավաքված տվյալները մաքրվել և համակարգվել են արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների միջոցով, որոնք ընդօրինակում են ուղեղի նյարդային կառուցվածքը:

Համապատասխանությունը միայն մոտավոր է և վիճակագրական

Մտքի ընթերցման մեթոդների հաջորդական առաջընթացի մասին զեկույցների վերը նշված շարքը հաջողության շարան է թվում: Այնուամենայնիվ, զարգացում նեյրոֆորմացիայի տեխնիկա պայքարում է հսկայական դժվարությունների և սահմանափակումների դեմ, որոնք ստիպում են մեզ արագ դադարել մտածել, որ իրենք մոտ են դրանց տիրապետմանը:

Առաջին, ուղեղի քարտեզագրում մի կատակ երկար և ծախսատար գործընթաց. Վերոհիշյալ ճապոնական «երազների ընթերցողները» յուրաքանչյուր ուսումնասիրության յուրաքանչյուր մասնակցի համար պահանջեցին երկու հարյուր փորձնական փուլ: Երկրորդը, շատ փորձագետների կարծիքով, «մտքի ընթերցանության» հաջողությունների մասին հաղորդումները չափազանցված են և մոլորեցնում են հանրությանը, քանի որ գործը շատ ավելի բարդ է և նման չէ այն բանին, թե ինչպես են այն ներկայացնում լրատվամիջոցներում։

Ռասել Փոլդրաքը՝ Ստենֆորդի նյարդաբան և «Նոր միտք ընթերցողներ» գրքի հեղինակ, այժմ հանդիսանում է նեյրոպատկերման նկատմամբ մեդիա խանդավառության ալիքի ամենաաղմկոտ քննադատներից մեկը: Նա հստակ գրում է, որ ուղեղի տվյալ հատվածում ակտիվությունը մեզ չի ասում, թե իրականում ինչ է ապրում մարդը:

Ինչպես նշում է Փոլդրակը, մարդու ուղեղի գործողության մեջ դիտելու լավագույն միջոցը կամ fMRI-ն հենց դա է անուղղակի ճանապարհ չափելով նեյրոնների ակտիվությունը, քանի որ այն չափում է արյան հոսքը, ոչ թե բուն նեյրոնները: Ստացված տվյալները շատ բարդ են և մեծ աշխատանք են պահանջում՝ դրանք վերածելու արդյունքների, որոնք կարող են ինչ-որ բան նշանակել արտաքին դիտորդի համար: նույնպես ոչ ընդհանուր ձևանմուշներ – յուրաքանչյուր մարդու ուղեղ մի փոքր տարբերվում է, և նրանցից յուրաքանչյուրի համար պետք է մշակվի առանձին հղման շրջանակ: Տվյալների վիճակագրական վերլուծությունը մնում է շատ բարդ, և fMRI մասնագիտական ​​աշխարհում շատ բանավեճեր են եղել այն մասին, թե ինչպես են տվյալները օգտագործվում, մեկնաբանվում և ենթակա են սխալների: Ահա թե ինչու են անհրաժեշտ շատ թեստեր:

Ուսումնասիրությունը պետք է պարզի, թե ինչ է նշանակում կոնկրետ ոլորտների գործունեությունը: Օրինակ, կա ուղեղի մի հատված, որը կոչվում է «փորոքային striatum»: Այն ակտիվ է, երբ մարդը ստանում է պարգևատրում, ինչպիսիք են փողը, սնունդը, կոնֆետը կամ թմրանյութերը: Եթե ​​պարգևը լիներ միակ բանը, որն ակտիվացրեց այս տարածքը, մենք կարող էինք բավականին վստահ լինել, թե որ խթանն է աշխատել և ինչ ազդեցություն ունենալ: Այնուամենայնիվ, իրականում, ինչպես հիշեցնում է Պոլդրակը, ուղեղի ոչ մի հատված չկա, որը կարող է եզակիորեն կապված լինել որոշակի հոգեկան վիճակի հետ: Այսպիսով, ելնելով տվյալ ոլորտում ակտիվությունից, անհնար է եզրակացնել, որ ինչ-որ մեկը իրականում ապրում է: Չի կարելի նույնիսկ ասել, որ քանի որ «մենք տեսնում ենք ուղեղի կղզում (կղզում) ակտիվության աճ, ապա դիտարկվող մարդը պետք է սեր զգա»:

Հետազոտողի կարծիքով՝ բոլոր դիտարկվող ուսումնասիրությունների ճիշտ մեկնաբանությունը պետք է լինի այն պնդումը. «մենք արել ենք X, և դա կղզու ակտիվության պատճառներից մեկն է»։ Իհարկե, մենք մեր տրամադրության տակ ունենք կրկնություն, վիճակագրական գործիքներ և մեքենայական ուսուցում՝ մի բանի հարաբերությունը մյուսի հետ քանակականացնելու համար, բայց առավելագույնը կարող են ասել, օրինակ, որ նա ապրում է X վիճակ։

«Բավականին բարձր ճշգրտությամբ ես կարող եմ բացահայտել կատվի կամ տան պատկերը ինչ-որ մեկի մտքում, բայց ավելի բարդ և հետաքրքիր մտքեր հնարավոր չէ վերծանել», - պատրանքներ չի թողնում Ռասել Փոլդրակը: «Սակայն, հիշեք, որ ընկերությունների համար գովազդի արձագանքի նույնիսկ 1% բարելավումը կարող է նշանակել մեծ շահույթ: Այսպիսով, տեխնիկան պարտադիր չէ, որ կատարյալ լինի որոշակի տեսանկյունից օգտակար լինելու համար, թեև մենք նույնիսկ չգիտենք, թե որքան մեծ կարող է լինել օգուտը:

Իհարկե, վերը նշված նկատառումները չեն կիրառվում: էթիկական և իրավական ասպեկտները նեյրոպատկերավորման մեթոդներ. Մարդկային մտքի աշխարհը, թերևս, անձնական կյանքի ամենախոր ոլորտն է, որը մենք կարող ենք պատկերացնել: Այս իրավիճակում արդարացի է ասել, որ մտքերը կարդալու գործիքները դեռ հեռու են կատարյալ լինելուց:

Ուղեղի գործունեության սկանավորում Փրդյուի համալսարանում.