Ալգորիթմների պատերազմ

Երբ խոսքը վերաբերում է բանակում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործմանը, գիտաֆանտաստիկայի մղձավանջը անմիջապես արթնանում է, ապստամբ և մահացու ինտելեկտը, որը վեր է ածվում մարդկության դեմ՝ ոչնչացնելու այն: Ցավոք, զինվորականների և ղեկավարների մտավախությունները, որ «թշնամին կհասնի մեզ», նույնքան ուժեղ են պատերազմի ալգորիթմների մշակման մեջ:

Ալգորիթմական պատերազմինչը, շատերի կարծիքով, կարող է հիմնովին փոխել մարտադաշտի դեմքը, ինչպես մենք գիտենք, հիմնականում այն ​​պատճառով, որ պատերազմն ավելի արագ կդառնա՝ մարդկանց որոշումներ կայացնելու կարողությունից շատ առաջ: Ամերիկացի գեներալ Ջեք Շանահան (1), ԱՄՆ Արհեստական ​​ինտելեկտի միացյալ կենտրոնի ղեկավարը, սակայն, ընդգծում է, որ նախքան արհեստական ​​ինտելեկտը զինանոցներ մտցնելը, մենք պետք է ապահովենք, որ այդ համակարգերը դեռևս գտնվում են մարդու վերահսկողության տակ և ինքնուրույն պատերազմներ չեն սկսի։

«Եթե թշնամին ունենա մեքենաներ և ալգորիթմներ, մենք կկորցնենք այս հակամարտությունը».

Վարելու ունակություն ալգորիթմական պատերազմ հիմնված է համակարգչային տեխնիկայի առաջընթացի օգտագործման վրա երեք հիմնական ոլորտներում: Առաջին հաշվողական հզորության էքսպոնենցիալ աճի տասնամյակներսա մեծապես բարելավել է մեքենայական ուսուցման կատարումը: Երկրորդ ռեսուրսների արագ աճ «Մեծ տվյալներ», այսինքն՝ հսկայական, սովորաբար ավտոմատացված, կառավարվող և շարունակաբար ստեղծված տվյալների հավաքածուներ, որոնք հարմար են մեքենայական ուսուցման համար: Երրորդը վերաբերում է ամպային հաշվողական տեխնոլոգիաների արագ զարգացում, որի միջոցով համակարգիչները կարող են հեշտությամբ մուտք գործել տվյալների ռեսուրսներ և մշակել դրանք՝ խնդիրները լուծելու համար։

Պատերազմի ալգորիթմինչպես սահմանել են փորձագետները, այն նախ պետք է արտահայտել համակարգչային ծածկագիր. Երկրորդ, այն պետք է լինի այնպիսի հարթակի արդյունք, որը կարող է և՛ տեղեկատվություն հավաքել, և՛ ընտրություն կատարել, այնպիսի որոշումներ կայացնել, որոնք գոնե տեսականորեն չեն պահանջում. մարդու միջամտությունը. Երրորդ, ինչը ակնհայտ է թվում, բայց ոչ պարտադիր, քանի որ միայն գործողության մեջ է պարզվում, թե արդյոք այլ բանի համար նախատեսված տեխնիկան կարող է օգտակար լինել պատերազմում և հակառակը, այն պետք է կարողանա աշխատել պայմաններում: զինված հակամարտություն.

Վերոնշյալ ուղղությունների և դրանց փոխազդեցության վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ ալգորիթմական պատերազմ դա առանձին տեխնոլոգիա չէ, ինչպիսին, օրինակ. էներգետիկ զենք կամ հիպերձայնային հրթիռներ. Դրա ազդեցությունը լայնածավալ է և աստիճանաբար ամենուր է դառնում ռազմական գործողություններում: Առաջին անգամ ռազմական մեքենաներ նրանք դառնում են խելացի՝ պոտենցիալ դարձնելով դրանք իրականացնող պաշտպանական ուժերը ավելի արդյունավետ և արդյունավետ: Նման խելացի մեքենաներն ունեն հստակ սահմանափակումներ, որոնք պետք է լավ հասկանալ:

Շանահանը անցյալ աշնանը Google-ի նախկին գործադիր տնօրեն Էրիկ Շմիդտի և Google-ի միջազգային հարաբերությունների գծով փոխնախագահ Քենթ Ուոքերի հետ հարցազրույցում ասել է. «».

ԱՄՆ Ազգային անվտանգության խորհրդի զեկույցի նախագիծը AI-ի վերաբերյալ Չինաստանին վերաբերում է ավելի քան 50 անգամ՝ ընդգծելով Չինաստանի պաշտոնական նպատակը՝ դառնալ AI-ի համաշխարհային առաջատարը մինչև 2030 թվականը:տես նաեւ: ).

Այս խոսքերն ասվեցին Վաշինգտոնում հատուկ կոնֆերանսի ժամանակ, որը տեղի ունեցավ այն բանից հետո, երբ վերոհիշյալ Շանախան կենտրոնը ներկայացրեց Կոնգրեսին իր նախնական զեկույցը, որը պատրաստվել էր արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտի հայտնի փորձագետների հետ համատեղ, այդ թվում՝ Microsoft-ի հետազոտական ​​տնօրեն Էրիկ Հորվիցի, AWS-ի գործադիր տնօրեն Էնդի Ջասայի և Google Cloud-ի գլխավոր հետազոտող Էնդրյու Մուրը: Վերջնական զեկույցը կհրապարակվի 2020 թվականի հոկտեմբերին։

Google-ի աշխատակիցները բողոքում են

Մի քանի տարի առաջ ներգրավվեց Պենտագոնը։ ալգորիթմական պատերազմ և AI-ի հետ կապված մի շարք նախագծեր Maven նախագծի շրջանակներում՝ հիմնված տեխնոլոգիական ընկերությունների, այդ թվում՝ Google-ի և ստարտափների հետ համագործակցության վրա, ինչպիսին է Clarifai-ն: Խոսքը հիմնականում վերաբերում էր աշխատանքին արհեստական ​​բանականությունհեշտացնել օբյեկտների նույնականացումը:

Երբ 2018 թվականի գարնանը հայտնի դարձավ նախագծին Google-ի մասնակցության մասին, Mountain View հսկայի հազարավոր աշխատակիցներ բաց նամակ են ստորագրել՝ բողոքելով ընկերության մասնակցության դեմ ռազմական գործողություններին։ Ամիսներ տեւած աշխատանքային անկարգություններից հետո Google-ն ընդունել է արհեստական ​​ինտելեկտի սեփական կանոններըորը ներառում է միջոցառումներին մասնակցելու արգելք։

Google-ը նաև պարտավորվել է ավարտել Project Maven-ի պայմանագիրը մինչև 2019 թվականի վերջ: Google-ի ելքը չավարտեց Project Maven-ը: Այն գնել է Փիթեր Թիելի Palantir-ը: Ռազմաօդային ուժերը և ԱՄՆ ծովային հետեւակի կորպուսը պլանավորում են Maven նախագծի շրջանակներում օգտագործել հատուկ անօդաչու թռչող սարքեր, ինչպիսին է Global Hawk-ը, որոնցից յուրաքանչյուրը պետք է տեսողականորեն վերահսկի մինչև 100 քառակուսի կիլոմետր տարածք:

Project Maven-ի շուրջ տեղի ունեցող իրադարձությունների կապակցությամբ պարզ դարձավ, որ ԱՄՆ զինված ուժերը շտապ կարիք ունեն սեփական ամպի։ Այս մասին ասել է Շանահանը համաժողովի ժամանակ. Սա ակնհայտ էր, երբ տեսագրությունները և համակարգի թարմացումները պետք է տեղափոխվեին դաշտով մեկ սփռված ռազմական կայանքներ: Շենքում միասնական ամպային հաշվարկ, որը կօգնի լուծել այս տիպի խնդիրները՝ որպես ջեդիների բանակի, Microsoft-ի, Amazon-ի, Oracle-ի և IBM-ի ՏՏ ենթակառուցվածքի միասնական նախագծի մի մաս: Google-ը իրենց էթիկական կոդերի պատճառով չէ:

Շանահանի հայտարարությունից պարզ է դառնում, որ ռազմական արհեստական ​​ինտելեկտի մեծ հեղափոխությունը դեռ նոր է սկսվում: Իսկ նրա կենտրոնի դերը ԱՄՆ զինված ուժերում մեծանում է։ Սա հստակ երևում է JAIC-ի գնահատված բյուջեում: 2019 թվականին այն կազմել է 90 միլիոն դոլարից մի փոքր պակաս: 2020 թվականին այն արդեն պետք է կազմի 414 միլիոն դոլար կամ Պենտագոնի 10 միլիարդ դոլար արժողությամբ AI բյուջեի մոտ 4 տոկոսը։

Մեքենան ճանաչում է հանձնված զինվորին

Ամերիկյան զորքերն արդեն հագեցած են այնպիսի համակարգերով, ինչպիսին է Phalanx-ը (2), որն ինքնավար զենքի տեսակ է, որն օգտագործվում է ԱՄՆ ռազմածովային ուժերի նավերի վրա՝ ներգնա հրթիռների վրա հարձակվելու համար: Երբ հայտնաբերվում է հրթիռ, այն ինքնաբերաբար միանում է և ոչնչացնում է ամեն ինչ իր ճանապարհին: Ֆորդի խոսքով՝ նա կարող է կես վայրկյանում չորս կամ հինգ հրթիռով հարձակվել՝ առանց յուրաքանչյուր թիրախի միջով անցնելու և նայելու։

Մեկ այլ օրինակ է կիսաինքնավար Harpy (3), առևտրային անօդաչու համակարգ: Հարպիան օգտագործվում է թշնամու ռադարները ոչնչացնելու համար։ Օրինակ, 2003-ին, երբ ԱՄՆ-ը հարված հասցրեց Իրաքին, որն ուներ օդադեսանտային ռադիոտեղորոշիչ համակարգեր, իսրայելական արտադրության անօդաչու սարքերը օգնեցին գտնել և ոչնչացնել դրանք, որպեսզի ամերիկացիները կարողանան ապահով թռչել Իրաքի օդային տարածք:

3. IAI Harpy համակարգի անօդաչու թռչող սարքի արձակում

Ինքնավար զենքի մեկ այլ հայտնի օրինակ է Կորեական Samsung SGR-1 համակարգ, որը գտնվում է Հյուսիսային և Հարավային Կորեաների միջև ապառազմականացված գոտում, որը նախատեսված է մինչև չորս կիլոմետր հեռավորության վրա ներխուժողներին հայտնաբերելու և կրակելու համար: Համակարգը, ըստ նկարագրության, «կարող է տարբերակել հանձնվողին և չհանձնվողին»՝ ելնելով նրանց ձեռքի դիրքից կամ ձեռքում եղած զենքի դիրքից:

4. Samsung SGR-1 համակարգի կողմից հանձնվող զինծառայողի հայտնաբերման ցուցադրություն

Ամերիկացիները վախենում են հետ մնալուց

Ներկայումս աշխարհի առնվազն 30 երկիր կիրառում է AI-ի մշակման և կիրառման տարբեր մակարդակներով ավտոմատ զենքեր։ Չինաստանը, Ռուսաստանը և Միացյալ Նահանգները արհեստական ​​ինտելեկտը համարում են անփոխարինելի տարր՝ աշխարհում իրենց ապագա դիրքերը կառուցելու համար: «Ով հաղթի AI-ի մրցավազքում, նա կկառավարի աշխարհը»,- 2017 թվականի օգոստոսին ուսանողներին ասել է ՌԴ նախագահ Վլադիմիր Պուտինը: Չինաստանի Ժողովրդական Հանրապետության նախագահ Սի Ցզինպինը ԶԼՄ-ներում նման աղմկահարույց հայտարարություններ չի արել, սակայն նա է այն հրահանգի հիմնական շարժիչ ուժը, որը կոչ է անում Չինաստանին մինչև 2030 թվականը դառնալ AI-ի ոլորտում գերիշխող ուժը:

ԱՄՆ-ում աճում է անհանգստությունը «արբանյակային էֆեկտի» առնչությամբ, որը ցույց է տալիս, որ Միացյալ Նահանգները չափազանց վատ պատրաստված է արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից առաջադրված նոր մարտահրավերներին դիմակայելու համար: Իսկ դա կարող է վտանգավոր լինել խաղաղության համար, թեկուզ միայն այն պատճառով, որ գերիշխանությունից սպառնացող երկիրը կարող է ցանկանալ վերացնել հակառակորդի ռազմավարական առավելությունը այլ կերպ, այն է՝ պատերազմով։

Չնայած Maven նախագծի սկզբնական նպատակն էր օգնել գտնել իսլամական ԴԱԻՇ-ի մարտիկներին, սակայն դրա նշանակությունը ռազմական արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի հետագա զարգացման համար հսկայական է: Ձայնագրիչների, մոնիտորների և սենսորների (ներառյալ շարժական, թռչող) վրա հիմնված էլեկտրոնային պատերազմը կապված է հսկայական քանակությամբ տարասեռ տվյալների հոսքերի հետ, որոնք կարող են արդյունավետ օգտագործվել միայն AI ալգորիթմների օգնությամբ:

Հիբրիդային մարտադաշտը դարձել է IoT-ի ռազմական տարբերակը, հարուստ է մարտավարական և ռազմավարական սպառնալիքների և հնարավորությունների գնահատման կարևոր տեղեկություններով։ Այս տվյալները իրական ժամանակում կառավարելու հնարավորությունը մեծ առավելություններ ունի, սակայն այս տեղեկատվությունից դասեր քաղելը կարող է աղետալի լինել: Բազմաթիվ ոլորտներում գործող տարբեր հարթակներից տեղեկատվության հոսքը արագ մշակելու ունակությունը տալիս է երկու հիմնական ռազմական առավելություն. արագություն i հասանելիություն. Արհեստական ​​ինտելեկտը թույլ է տալիս իրական ժամանակում վերլուծել մարտադաշտի դինամիկ պայմանները և արագ ու օպտիմալ հարվածներ հասցնել՝ նվազագույնի հասցնելով սեփական ուժերի համար վտանգը:

Այս նոր մարտադաշտը նույնպես ամենուր է և. Ինտելեկտը գտնվում է այսպես կոչված անօդաչուների խմբերի հիմքում, որոնք վերջին տարիներին մեծ ուշադրության են արժանացել։ Ամենուր տարածված սենսորների օգնությամբ անօդաչու սարքերը ոչ միայն թույլ են տալիս նավարկելու թշնամական տեղանքը, այլև, ի վերջո, թույլ է տալիս ձևավորել տարբեր տեսակի անօդաչու թռչող սարքերի բարդ կազմավորումներ, որոնք գործում են շատ տարածքներում՝ լրացուցիչ զենքերով, որոնք թույլ են տալիս կատարել բարդ մարտավարություն՝ անմիջապես հարմարվելով թշնամի. մարտադաշտից օգտվելու և փոփոխվող պայմանների մասին զեկուցելու զորավարժություններ:

Արհեստական ​​ինտելեկտի օգնությամբ թիրախների նշանակման և նավիգացիայի առաջընթացը նաև բարելավում է մարտավարական և ռազմավարական պաշտպանության համակարգերի, հատկապես հակահրթիռային պաշտպանության լայն շրջանակի արդյունավետության հեռանկարները՝ բարելավելով թիրախների հայտնաբերման, հետևելու և նույնականացնելու մեթոդները:

անընդհատ մեծացնում է սիմուլյացիաների և խաղային գործիքների հզորությունը, որոնք օգտագործվում են միջուկային և սովորական զենքերի հետազոտման համար: Զանգվածային մոդելավորումն ու սիմուլյացիան էական նշանակություն կունենան մարտական ​​կառավարման և բարդ առաքելությունների համար թիրախային համակարգերի բազմաբնույթ տիրույթի համակարգ մշակելու համար: AI-ն նաև հարստացնում է բազմակողմ փոխազդեցությունները (5): AI-ն թույլ է տալիս խաղացողներին ավելացնել և փոփոխել խաղի փոփոխականները՝ ուսումնասիրելու համար, թե ինչպես կարող են դինամիկ պայմանները (զենքեր, դաշնակիցների ներգրավվածություն, լրացուցիչ զորքեր և այլն) ազդել աշխատանքի և որոշումների կայացման վրա:

Զինվորականների համար օբյեկտների նույնականացումը բնական ելակետ է AI-ի համար: Նախ, անհրաժեշտ է արբանյակներից և անօդաչու սարքերից հավաքագրվող պատկերների և տեղեկատվության աճող թվի համապարփակ և արագ վերլուծություն՝ ռազմական նշանակության օբյեկտներ գտնելու համար, ինչպիսիք են հրթիռները, զորքերի տեղաշարժը և հետախուզության հետ կապված այլ տվյալներ: Այսօր մարտի դաշտը ընդգրկում է բոլոր լանդշաֆտները՝ ծով, ցամաքային, օդ, տիեզերք և կիբերտարածություն, համաշխարհային մասշտաբով:

ԿիբերտարածությունՈրպես բնածին թվային տիրույթ, այն բնականաբար հարմար է AI հավելվածներին: Վիրավորական կողմում AI-ն կարող է օգնել գտնել և թիրախավորել առանձին ցանցային հանգույցներ կամ անհատական ​​հաշիվներ՝ հավաքելու, խանգարելու կամ ապատեղեկացնելու համար: Ներքին ենթակառուցվածքի և հրամանատարական ցանցերի վրա կիբերհարձակումները կարող են աղետալի լինել: Ինչ վերաբերում է պաշտպանությանը, AI-ն կարող է օգնել բացահայտելու նման ներխուժումները և կործանարար անոմալիաներ գտնել քաղաքացիական և ռազմական օպերացիոն համակարգերում:

Սպասված և վտանգավոր արագություն

Այնուամենայնիվ, արագ որոշումներ կայացնելը և արագ կատարումը կարող են ձեզ լավ չծառայել: ճգնաժամի արդյունավետ կառավարման համար. Արհեստական ​​ինտելեկտի և ռազմի դաշտում ինքնավար համակարգերի առավելությունները կարող են ժամանակ չթողնել դիվանագիտությանը, որը, ինչպես գիտենք պատմությունից, հաճախ հաջողակ է եղել՝ որպես ճգնաժամը կանխելու կամ կառավարելու միջոց: Գործնականում դանդաղումը, դադարը և բանակցելու ժամանակը կարող են լինել հաղթանակի կամ գոնե աղետից խուսափելու բանալին, հատկապես, երբ վտանգված է միջուկային զենքը:

Պատերազմի և խաղաղության վերաբերյալ որոշումները չեն կարող թողնել կանխատեսող վերլուծություններին: Կան հիմնարար տարբերություններ, թե ինչպես են տվյալները օգտագործվում գիտական, տնտեսական, լոգիստիկ և կանխատեսող նպատակներով: մարդկային վարքագիծը.

Ոմանք կարող են AI-ն ընկալել որպես ուժ, որը թուլացնում է փոխադարձ ռազմավարական զգայունությունը և այդպիսով մեծացնում է պատերազմի վտանգը: Պատահաբար կամ միտումնավոր կոռումպացված տվյալները կարող են ստիպել AI համակարգերին չկատարել չնախատեսված գործողություններ, ինչպիսիք են սխալ նույնականացումը և սխալ թիրախները: Պատերազմի ալգորիթմների մշակման դեպքում ենթադրվող գործողությունների արագությունը կարող է նշանակել վաղաժամ կամ նույնիսկ անհարկի էսկալացիա, որը խոչընդոտում է ճգնաժամի ռացիոնալ կառավարմանը։ Մյուս կողմից, ալգորիթմները նույնպես չեն սպասի և բացատրեն, քանի որ նրանցից նույնպես ակնկալվում է արագ լինել։

Անհանգստացնող ասպեկտ Արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների գործունեությունը վերջերս էլ մեր կողմից ներկայացված ՄՏ-ում։ Նույնիսկ փորձագետները հստակ չգիտեն, թե ինչպես է AI-ն հանգեցնում այն ​​արդյունքներին, որոնք մենք տեսնում ենք արդյունքում:

Պատերազմի ալգորիթմների դեպքում մենք չենք կարող մեզ թույլ տալ նման անտեղյակություն բնության և այն մասին, թե ինչպես են նրանք «մտածում»: Մենք չենք ուզում կեսգիշերին արթնանալ միջուկային բռնկումներից, քանի որ «մեր» կամ «նրանց» արհեստական ​​ինտելեկտը որոշել է, որ ժամանակն է վերջնականապես կարգավորել խաղը: