Ռոբոտի ձևը մեծանում է

Պարունակություն

Դրոնների լիգա
Գորգի վրա և լանջին
Արհեստական ինտելեկտը կհաղթի eSports.

Հայտնի են և երկար տարիներ անցկացվում են ռոբոտների սպորտային մրցումներ։ Նախկինում դրանք եղել են նիշային, ուսումնական և հետազոտական խաղեր պոլիտեխնիկական թիմերի համար։ Այսօր դրանք հաճախ են հաղորդում խոշոր լրատվամիջոցները։ Անօդաչու թռչող սարքերը մրցում են նույնքան հետաքրքիր, որքան Ֆորմուլա 1-ը, և արհեստական ինտելեկտը սկսում է հաղթել էսպորտում:

Մարդը չի անհետանում այն առարկաներից, որոնցով մենք ավանդաբար կրքոտ ենք եղել: Չի կարելի ասել, որ, ինչպես որոշ մրցումների դեպքում, այսօր մարզիկներին լիովին սպառնում են մեքենաները. գուցե, բացի շախմատից, Go-ի խաղը կամ այլ ինտելեկտուալ առարկաներ, որոնցում համակարգիչներն ու նեյրոնային ցանցերն արդեն հաղթել են մեծագույն վարպետներին և կասկածի տակ դրեց հոմոսափիենսի առաջատար դերը: Այնուամենայնիվ, ռոբոտային սպորտաձևերը, ըստ էության, մրցակցության առանձին հոսք են, որոնք երբեմն ընդօրինակում են մեզ հայտնի առարկաները, և երբեմն կենտրոնանում են բոլորովին օրիգինալ մարտերի վրա, որոնցում մեքենաները կարող են ցույց տալ իրենց հատուկ ուժերը և մրցել մարդկային սպորտի հետ՝ հանուն ուշադրության և հետաքրքրության: Ինչպես պարզվեց վերջերս, նրանք սկսում են ավելի ու ավելի լավանալ։

Դրոնների լիգա

Օրինակը կարող է չափազանց հուզիչ լինել թռչող դրոնների մրցավազք (1): Սա բավականին նոր սպորտաձև է: Նա հինգ տարեկանից ոչ ավել չէ։ Վերջերս նա սկսեց մասնագիտանալ, ինչը, բնականաբար, չի փակում զվարճանքի և ադրենալին տանող ճանապարհը բոլորի համար։

Այս կարգապահության արմատները կարելի է գտնել Ավստրալիայում, որտեղ Rotorcross-ը 2014 թ. Օդաչուները հեռակա կարգով կառավարում էին մրցարշավային կվադրոկոպտերները՝ անօդաչու սարքերի տեսախցիկներին միացված ակնոցներ կրելով։ Հաջորդ տարի Կալիֆոռնիայում անցկացվեց անօդաչու թռչող սարքերի առաջին միջազգային մրցավազքը: Հարյուր օդաչուներ մրցեցին երեք միջոցառումներում՝ անհատական մրցավազք, խմբակային մրցավազք և ներկայացումներ, այսինքն. ակրոբատիկ ներկայացումներ դժվարին երթուղիներում: Ավստրալացին երեք անվանակարգերում էլ հաղթող է ճանաչվել Չադ Նովակ.

Այս մարզաձեւի զարգացման տեմպերը տպավորիչ են։ 2016 թվականի մարտին Դուբայում տեղի ունեցավ World Drone Prix-ը։ Գլխավոր մրցանակը 250 հազ. դոլար կամ ավելի քան մեկ միլիոն զլոտի։ Ամբողջ մրցանակային ֆոնդը գերազանցեց 1 միլիոն դոլարը, ընդ որում ամենամեծ մրցանակը շահեց XNUMX-ամյա մի տղա Մեծ Բրիտանիայից: Ներկայումս անօդաչու թռչող սարքերի մրցարշավների ամենամեծ կազմակերպությունը Լոս Անջելեսում տեղակայված Միջազգային անօդաչուների մրցարշավների ասոցիացիան է: Այս տարի IDRA-ն կանցկացնի այս մեքենաների մրցավազքի աշխարհի առաջին առաջնությունը, այսինքն. Անօդաչու թռչող սարքերի աշխարհի առաջնություն - Անօդաչու թռչող սարքերի աշխարհի առաջնություն.

Անօդաչու թռչող սարքերի մրցավազքի ամենահայտնի լիգաներից է միջազգային Drone Champions League-ը (DCL), որի հովանավորներից է Red Bull-ը։ ԱՄՆ-ում, որտեղ այս կարգապահության զարգացման ներուժն ամենամեծն է, կա Drone Racing League (DRL), որը վերջերս մեծ գումարի ներարկում է ստացել: ESPN սպորտային հեռուստատեսությունը անցած տարվանից հեռարձակում է անօդաչու թռչող սարքերի մրցավազք:

Գորգի վրա և լանջին

Ռոբոտների մրցակցությունը բազմաթիվ մրցույթներում, ինչպիսին է հայտնի DARPA Robotics Challenge-ը, որն անցկացվել է մի քանի տարի առաջ, մասամբ սպորտային է, թեև հիմնականում հետազոտական է: Այն ունի նմանատիպ բնույթ, որը հայտնի է բազմաթիվ ձևերով ռովերի մրցույթ, վերջերս մշակվել է հիմնականում Մարսի հետազոտության համար:

Այս «սպորտային մրցումները» ինքնին սպորտային չեն, քանի որ վերջիվերջո յուրաքանչյուր մասնակից գիտակցում է, որ խոսքը գնում է ավելի լավ կառույցի կառուցման մասին (տես «»), և ոչ միայն ավարի: Սակայն իսկական մարզիկների համար նման փոխհրաձգությունները քիչ են։ Նրանք ավելի շատ ադրենալին են ուզում: Օրինակ՝ MegaBots ընկերությունը Բոստոնից, որն առաջին անգամ ստեղծեց տպավորիչ մեխանիկական հրեշ, որը կոչվում էր Մարկ 2, իսկ հետո մարտահրավեր նետեց անիվների վրա ճապոնական մեգա-ռոբոտի ստեղծողներին, որը կոչվում էր Կուրատ, այսինքն՝ Suidobashi Heavy Industries. Mark 2-ը վեց տոննա քաշով հրեշ է, որը զինված է ներկերի հզոր թնդանոթներով և ղեկավարվում է երկու հոգանոց անձնակազմի կողմից: Ճապոնական դիզայնը մի փոքր ավելի թեթև է, կշռում է 4,5 տոննա, բայց ունի նաև զենք և բարելավված ուղղորդման համակարգ:

Այսպես կոչված մենամարտ. mechów-ը շատ ավելի քիչ էմոցիոնալ և դինամիկ էր, քան աղմկոտ հայտարարությունները: Իհարկե, ոչ այնպես, ինչպես հայտնի էր վաղուց պայքար այլ մարտարվեստ ավելի փոքր ռոբոտներ. Դասական ռոբոտների մարտերը կատեգորիայում չափազանց տպավորիչ են: մինի-, միկրո- i նանոսումո. Հենց այս մրցումների ժամանակ ռոբոտները հանդիպում են միմյանց դոհյո ռինգում։ Ամբողջ մարտադաշտն ունի 28-ից 144 սմ տրամագիծ՝ կախված մեքենաների քաշից։

Ինքնավար էլեկտրական մեքենաների մրցավազքը նույնպես զվարճալի է Ռոբորասը. Ռոբոտային նոր բանաձևը մտքում ունենալով, պարտադիր չէ, որ էլեկտրական, Yamaha-ն ստեղծեց մոտոցիկլետի կոշիկ (2) մարդանման ռոբոտ է, որն ունակ է մոտոցիկլետով ինքնավար վարել, այսինքն. առանց աջակցության մեքենա վարելիս. Ռոբոտի մոտոցիկլետը ներկայացվել է մի քանի տարի առաջ Տոկիոյի ավտոսրահի ժամանակ։ Ռոբոտ մրցարշավորդը վարել է պահանջկոտ Yamaha R1M-ը: Ընկերության տվյալներով՝ համակարգը փորձարկվել է բարձր արագությամբ, ինչը մեծ պահանջներ է դրել շարժման կառավարման վրա:

Ռոբոտներն էլ են խաղում դնել ping (3) կամ մեջ ֆուտբոլ. Մեկ այլ հրատարակություն սկսվեց 2019 թվականի հուլիսին Ավստրալիայում: RoboCup 2019, աշխարհի ամենամեծ ֆուտբոլային մրցաշարը։ Մրցույթը, որը նախաձեռնվել է 1997 թվականին և անցկացվում է շարժական հիմունքներով, կոչված է օգնելու ռոբոտաշինության և արհեստական ինտելեկտի զարգացմանն այնքանով, որքանով այն կարող է հաղթել մարդկանց: Պայքարի և ֆուտբոլային տեխնիկայի զարգացման նպատակն է մինչև 2050 թվականը ստեղծել մի մեքենա, որը կարող է հաղթել լավագույն խաղացողներին։ Սիդնեյի միջազգային կոնֆերանսների կենտրոնում ֆուտբոլային հանդիպումներ անցկացվել են մի քանի չափսերով: Մեքենաները բաժանվում են երեք կատեգորիաների՝ մեծահասակների, դեռահասների և երեխաների:

3. Օմրոն ռոբոտը պինգ-պոնգ է խաղում

Համարձակորեն ներս մտան նաև ռոբոտներ ապրանքների համար. Քանի որ աշխարհի լավագույն մարզիկները մրցում էին Հարավային Կորեայի ձմեռային Օլիմպիական խաղերում, Հյոնսյոնգի Welli Hilli լեռնադահուկային հանգստավայրը հյուրընկալեց մրցույթը: Ski Robot Challenge. Դրանցում օգտագործված սկիբոտներ (4) կանգնեք ձեր երկու ոտքերի վրա, ծալեք ձեր ծնկները և արմունկները, օգտագործեք դահուկներ և ձողեր այնպես, ինչպես դահուկորդները: Մեքենայական ուսուցման միջոցով սենսորները թույլ են տալիս ռոբոտներին հայտնաբերել երթուղու երկայնքով սլալոմի ձողերը:

Արհեստական ինտելեկտը կհաղթի eSports.

Անօդաչու սարքերով կամ ռոբոտներով զբաղվելը մի բան է: Մեկ այլ ավելի ու ավելի նկատելի երևույթ է արհեստական ինտելեկտի ընդլայնումը, որը բերում է ոչ միայն այնպիսի արդյունքների, ինչպիսիք են DeepMind-ի կողմից մշակված AlphaGo համակարգով հաղթել Հեռավոր Արևելքի Go (5) խաղի գրոսմայստերներին, այլ նաև այլ հետաքրքիր հետևանքներ:

Ինչպես պարզվում է, միայն AI-ն կարող է հորինել նոր խաղեր և սպորտ. Դիզայներական AKQA գործակալությունը վերջերս առաջարկեց «Speedgate»-ը, որը ողջունվեց որպես առաջին սպորտաձևը, որն ունի արհեստական ինտելեկտի կողմից մշակված կանոններ: Խաղը համատեղում է բազմաթիվ հայտնի դաշտային խաղերի առանձնահատկությունները: Դրա մասնակիցները մարդիկ են, ովքեր իբր շատ են սիրում։

5. AlphaGo Gameplay Go Grandmaster-ի հետ

Վերջերս աշխարհը սկսել է հետաքրքրվել արհեստական ինտելեկտով eSportsորն ինքնին համեմատաբար նոր ստեղծագործություն է։ Խաղի վարպետները որոշել են, որ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները հիանալի են էլեկտրոնային խաղերում «սովորելու» և հղկելու ռազմավարությունները: Դրանք օգտագործվում են դրա համար վերլուծական հարթակներինչպիսին է SenpAI-ն, որը կարող է գնահատել խաղացողների վիճակագրությունը և առաջարկել լավագույն ռազմավարությունները խաղերի համար, ինչպիսիք են League of Legends-ը և Dota 2-ը: AI-ի մարզիչը խորհուրդ է տալիս թիմի անդամներին, թե ինչպես հարձակվել և պաշտպանվել, և ցույց է տալիս, թե ինչպես այլընտրանքային մոտեցումները կարող են մեծացնել (կամ նվազեցնել) հաղթելու հնարավորությունները:

Արդեն նշված DeepMind ընկերությունը օգտագործել է մեքենայի ուսուցում Գտեք ավելի լավ ուղիներ աշխատելու հին PC խաղերի հետ, ինչպիսին է «Pong»-ը Atari-ի համար: Ինչպես նա խոստովանել է երկու տարի առաջ Ռայա Հադսել DeepMind-ի հետ համակարգչային խաղերը հիանալի փորձնական մահճակալ են AI-ի համար, քանի որ ալգորիթմներով ձեռք բերված մրցակցային արդյունքները օբյեկտիվ են, ոչ թե սուբյեկտիվ: Դիզայներները կարող են մակարդակից մակարդակ տեսնել, թե որքան առաջընթաց է իրենց AI-ն գիտության մեջ:

Այս կերպ սովորելով՝ AI-ն սկսում է հաղթել eSports-ի չեմպիոններին: Համակարգը, որը մշակվել է OpenAI-ի կողմից, այս տարվա ապրիլին Dota 2 առցանց խաղում հաղթեց աշխարհի գործող չեմպիոնների (Մարդկային) թիմին OG 0-2 հաշվով: Նա դեռ պարտվում է։ Սակայն, ինչպես պարզվեց, նա արագ է սովորում, շատ ավելի արագ, քան մարդը։ Ընկերության բլոգային գրառման մեջ OpenAI-ն ասում է, որ ծրագրակազմը վերապատրաստվել է մոտ տասը ամիս: 45 հազար տարի մարդկային խաղ.

Վերջին տարիներին այդքան փայլուն զարգացած էլեկտրոնային սպորտում այժմ գերիշխող կլինեն ալգորիթմները: Իսկ մարդիկ դեռ կհետաքրքրվե՞ն նրանով, երբ ոչ մարդիկ խաղան։ «Ավտո շախմատի» տարբեր տեսակների կամ «Screeps» խաղերի ժողովրդականությունը, որոնցում մարդու դերը մեծապես կրճատվում է մինչև ծրագրավորողը և խաղի մեջ ներգրավված առարկաների կազմաձևումը, ցույց է տալիս, որ մենք հակված ենք ոգևորված մեքենաների մրցակցությունից: Այնուամենայնիվ, միշտ պետք է թվալ, որ «մարդկային գործոնը» պետք է լինի առաջնագծում։ Եվ եկեք մնանք դրա հետ:

Սա Airspeeder է | Աշխարհի առաջին պրեմիում eVTOL մրցարշավային լիգան

Ինքնավար թռչող տաքսիների մրցավազք